Link del día: BrowserShots

El site al que puede acceder aquí, es relativamente conocido.

Lo que hace básicamente es visitar un mismo site con distintos navegadores y distintas opciones (ej: Javascript, Java, Flash activado/desactivado, etc), que permite a un desarrollador web ver qué tan bien o qué tan mal están saliendo sus diseños para otros navegadores aparte de los que dispone él.

Si bien está muy buena la idea, este site anda a medias (sí, lo lamento, si quieren que hable mejor de él tendrán que pagar su cuota), porque a veces las sesiones expiran antes de que salgan las imágenes para todos los navegadores que uno eligió, y al final, tiene que volver a hacerlo.

Pero, en fin, sigue siendo novedoso.

Soy un zorrinito fotografiado.

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Link del día: CSS Sandbox

Link aquí.

Esto seguro le sirva a alguno.

Cuando trabajan con hojas de estilo, a veces no les da por probar a ver qué queda mejor, pero en el medio terminan rompiendo todo lo que hicieron? Bueno, para eso es esta paginita, en la que pueden cambiar las cosas a gusto a ver “qué tal se ve”. En mi opinión le faltan un par de detalles, pero igual está buena.

Soy un zorrinito sandbox.

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Thot 1.2 Released

Ahhhhhhhhhhhh! Esto de las redes neuronales es medio mágico, porque hay cosas que las produce la gracia de la diosa fortuna y otras que son pura intuición y nadie nunca te habría sabido decir si te servía o no (hay un tercer grupo catalogado como “calculable”… pero a nadie le importa, ya hay fórmulas para eso).

Le implementé a Thot un escalado y centrado de las imágenes en el entorno a ser dibujadas… y mi red bajó el error de pruebas desde un 90% a un 70%.

La magia, la magia.

Download de Thot aquí.

Soy un zorrinito mágico.

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Thot 1.0 Released

Para bajar, aquí: http://alphagma.googlepages.com/

Este programa es la fuente de datos para un sistema de redes neuronales a diseñar próximamente, para un trabajo académico sobre OCR.

La idea es que sobre la imagen de una letra se generan perceptores, y en el archivo de salida se indicará para cada letra elegida de cada fuente seleccionada la cantidad de veces que dicho perceptrón cruza la letra. Estos números serán procesados por una fuente neuronal que luego será capaz de reconocer las letras una vez entrenada con estos datos.

Desde ya debo agradecer muchísimo a JF por su ayuda con la implementación de fórmulas y la aproximación de las mismas a nivel pixel, junto con su orientación de manejo de imágenes. También a Gato Gris por su idea en cuanto a la forma de encararlo, que mejoró la performance y permitió la posibilidad de identificar múltiples cruces.

Soy un zorrinito programador.

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