Juan Diego Raimondi
Juan Diego Raimondi
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As a personal debt, liking and project, I proposed myself to read the whole book Artificial Intelligence: A Modern Approach (among others) by authors Stuart Russel and Peter Norvig. It is a very recommended book in the subject and just by the size one can tell why. The second edition is the one in my hands and the one I attempt to comment. Due to the same reason (which is it’s great extension and detail), my notes about the book and the subjects this one treats won’t be a summary of them, but personal notes or ideas that may come out of it.

The first chapter, with the title of Introduction is the one I’ll comment right now, and it is in part about the history of Artificial Intelligence as a cience and what other currents were influences or had influenced this one. It is very curious to see how it is something so polemic to suggest imitations of human intelligence, to suggest that machines, algorithms, methods can be “inteligent”, but I personally think it its part of the magic of all this, and one of those points that give so much motivation to investigater further. I don’t doubt that this’ll be a subject deeper dealt with later in the book, so I allow myself to finish my idea here.

It is also notorius to see how artificial intelligence had always been strongly related with other ciences, which makes it particullarly useful and extense, having so many different implications. ¿Would this have epistemologic implications?

On other hand, I’m still suprised (even when I already knew) that there are so many different approaches to define what artificial intelligence is, as it seems that there are different objectives for the same science. The curious thing about this definitions is that they may seem to be mutually exclusive on the way they define intelligence. Half of them take as a reference point the human being, and the others (and this is the interesant part), do not. Those theories consider intelligence against a theoric base where agents should behave a certain way on a certain situation. This subtle difference implies a deep difference in the philosophic conception of all this, as it could get down to conclude that a human being may not be intelligent at all whereas a machine would be. Again, I’ll allow myself to not dig further into this thoughts right now.

Another interesting point is to know that in the 70’s investigators had already generated algorithms that solved intelligence tests (for instance, the ANALOGY program by Evans, for which I though I would have found easily an online version, but I haven’t). This is another great improvement in the demonstration that artificial intelligence really exists. ¿What do we have today, almost in 2010?

Over there in the chapter I read that in an article, Marvin Minsky, along with other investigators had demonstrated that a two-input perceptron couldn’t had the chance of defining when its two inputs where different. This, despise being a detailed fact, imposes a big limit on this whole area, and knowing the existence of those theoric limits is the other part that’ll let us know the real potential of all this, with its boundaries included. I hope I can read that demonstration soon.

With this, my notes on the first chapter of this book finishes, hoping I’ll be able to get on with it on the further ones soon.

I’m an artificial little skunk.


Como deuda personal, gusto personal, y proyecto personal, me propongo leer completito el libro Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno (entre otros), de los autores Stuart Russel y Peter Norvig. Es un libro muy recomendado en el área y sólo por su tamaño uno puede entender bien por qué. La segunda edición es la que poseo en mis manos y la que me propongo comentar. Por la misma razón (la cual es, su enorme extensión y detallismo), mis notas sobre el libro y los temas que este toque no serán resúmenes de lo que incluya, sino más bien notas personales o ideas que me surgen de las mismas.

El primer capítulo, bajo el título de Introducción, es el que trataré en este momento, y trata en parte de la historia de la Inteligencia Artificial como ciencia y qué otras corrientes fueron influenciadas o influyentes de esta. Es muy curioso observar cómo es algo tan polémico plantear imitaciones de la inteligencia humana, plantear que haya máquinas, algoritmos, métodos que sean “inteligentes”, pero personalmente creo que es parte de la magia de lo mismo, y una de esas cosas que tanta motivación dan para investigar más en el asunto. No dudo que este será un tema abordado más adelante en el libro, así que me permito terminar esa idea aquí mismo.

También es muy notorio ver cómo la inteligencia artificial se ha relacionado fuertemente con otras ciencias, lo cual la hace particularmente útil y muy abarcativa. ¿Tendrá esto implicaciones a nivel epistemológico?

Por otro lado, me sigue sorprendiendo (incluso a pesar de ya haberlo sabido) que existan varios enfoques distintos para definir la inteligencia artificial, pareciendo que existen varios objetivos para la misma como ciencia. Lo curioso de estas definiciones es que parecen ser excluyentes entre sí por la forma en que definen la inteligencia en sí. La mitad de ellas toman como referencia al humano y las otras (y esto es lo interesante), no lo hacen. Estas teorías consideran inteligencia una base teórica en donde los agentes deberán desenvolverse de una forma determinada ante una situación determinada. Esta sutil diferencia implica una separación profunda en la concepción filosófica de todo esto, ya que podría determinar que un humano no sea inteligente cuando una máquina sí lo sea. Me permitiré no avanzar más sobre este pensamiento tampoco ahora.

Otro punto interesante es el saber que ya en la década de los 70’s, los investigadores habían logrado generar algoritmos que resolvían tests de inteligencia (por ejemplo, el programa ANALOGY de Evans, del cual creí que sería fácil ver una versión actual online, pero no ha sido así). Este es otro gran avance en la demostración de que existe la “inteligencia” artificial. ¿Qué cosas tendremos hoy, casi en el 2010?

Por ahí leí también que en un artículo, Marvin Minsky, junto con otros investigadores habían demostrado que un perceptrón de dos entradas nunca tendría la posibilidad de definir si sus dos entradas eran distintas. Esto, más allá de ser un dato detallista, impone un límite a todo ese área, y conocer la existencia de esos límites teóricos es la otra parte que permitirá conocer el verdadero potencial, con sus limitaciones incluidas de varias áreas de la inteligencia artificial. Espero leer detalles de esa demostración en algún futuro.

Con esto finalizan mis notas sobre el primer capítulo de este libro, esperando poder avanzar más sobre los siguientes.

Soy un zorrinito artificial.